현대자동차그룹이 보스턴 다이내믹스의 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’로 본격적인 AI 로보틱스 상용화에 나섰다.

대당 13만 달러(약 1억 8,000만 원)에 책정된 아틀라스는 인간 대비 최대 3배의 생산성을 발휘하며, 도입 후 2년 내 초기 투자비를 회수할 수 있다는 분석이 나왔다.

22일 한국수출입은행 해외경제연구소 보고서에 따르면, 아틀라스는 24시간 무중단 운영과 공정 오차 최소화를 통해 생산 효율을 극대화할 수 있다.

현대차가 전체 생산 인력의 약 10%를 아틀라스로 대체할 경우, 연간 약 1조 7,000억 원 규모의 수익성 개선 효과가 기대된다.

인건비 절감뿐 아니라 품질 안정화에 따른 리콜 및 재작업 비용 감소까지 포함한 수치다.

테슬라 투자 4배 규모, 연 3만 대 생산 체제 구축

현대차는 2030년까지 총 125조 2,000억 원을 투자하고, 이 중 약 40%인 50조 5,000억 원을 AI 로보틱스 분야에 배정했다. 이는 테슬라의 AI 투자 규모(약 13조 5,000억 원)를 3.7배 웃도는 수준이다.

미국 내 연간 3만 대 생산 규모의 로봇 전용 공장을 건설하며, 2028년까지 본격적인 양산 체제를 갖춘다는 계획이다.

특히 현대차는 로봇 설계·부품 조달·제조·운영·데이터 수집에 이르는 ‘엔드투엔드 밸류체인’을 구축하고 있다.

자체 수요 기반으로 실전 데이터를 직접 축적하고, 단계별 데이터를 수직 계열화함으로써 가격 경쟁력과 기술 완성도를 동시에 확보한다는 전략이다.

현재 자동화율 30% 수준에 머물러 있는 의장(조립) 공정의 난제를 해결하려는 시도로 분석된다.

데이터 부족과 법적 책임, 넘어야 할 산

그러나 한계도 존재한다. 보고서는 현대차가 오픈 API 전략으로 외부 생태계 연계를 확대 중이지만, 실시간 축적 데이터의 절대량이 아직 충분하지 않다고 지적했다.

특히 비정형 환경의 돌발 상황 데이터가 부족할 경우, 시각-언어-행동(VLA) 기반 자율 판단의 정밀도와 학습 속도에 제약이 따를 수 있다는 분석이다.

기술·제도적 리스크도 병존한다. AI 로보틱스는 복합적 상황에서 오작동 가능성을 완전히 배제하기 어렵다. 인간과 협업 과정에서 사고 발생 시 제조사와 운영사 간 책임 소재가 명확히 정립되지 않았다는 점도 부담 요인이다.

대규모 선제 투자에 따른 고정비 부담과 유지·보수 전문 인력 확보 비용 역시 단기 수익성에 영향을 미칠 수 있는 변수로 꼽힌다.

한편 전국금속노조 현대차지부는 “노사 합의 없는 로봇 도입은 불가”라는 입장을 표명하며, 고용 충격 우려를 제기한 상태다.

업계에서는 현대차의 AI 로보틱스 전략이 단기 수익성보다 장기적 시장 선점을 겨냥한 포석으로 해석하고 있다.