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- 삼성, LG, 현대차 AI 기술 격차
- 글로벌 순위 낮음
- 정부 100조 펀드 추진
국내 대기업들이 AI 기술 확보에 나섰지만 글로벌 경쟁에서 격차를 좁히지 못하고 있습니다.
- 삼성은 국내에서 1위를 기록했지만 세계에서는 12위에 그쳤습니다.
- 대규모 투자를 이어가고 있지만 미국과 중국과의 기술력 차이가 커지고 있습니다.
- 정부는 100조 원 규모의 펀드를 통해 AI 인프라 구축과 규제 개선을 추진 중입니다.
국내 주요 대기업들이 AI 기술 확보에 나섰으나 글로벌 경쟁에서 뒤처지고 있습니다.
삼성전자는 국내 AI 경쟁력 1위를 기록했지만, 세계적 기준으로는 낮은 순위에 머물러 있습니다.
- 삼성은 2024년 연구개발비로 역대 최대 규모를 투자하고 있으며, 인재 양성과 AI 기반 제품 상용화에 집중하고 있습니다.
- 그러나 세계 상위권 기업과의 기술 격차는 여전히 큽니다.
- 정부는 100조 원 규모의 ‘국민성장펀드’를 조성하여 AI 인프라 구축과 규제 개선을 추진하고 있습니다.
국내 1위 삼성, 글로벌 순위는 12위
美·中과 격차 더욱 벌어진다

삼성, LG, 현대차 등 국내 주요 대기업들이 인공지능(AI) 기술 확보에 나섰지만, 글로벌 경쟁에서는 여전히 격차를 좁히지 못하고 있다.
수십 조 원의 투자를 이어가고 있지만, 미국과 중국 빅테크 기업들의 기술력과 논문 실적, 인재 확보 수준에는 미치지 못한다는 평가가 나왔다.
국내 1위 삼성… 세계에선 12위

기업데이터연구소 CEO스코어는 10일, 국내 191개 주요 기업의 인공지능(AI) 경쟁력을 분석한 결과를 발표했다. 분석 항목은 특허 등록·피인용 수, 논문 발표·인용, AI 기술 인력과 전공 인력 등 6개 부문이었다.
삼성전자는 모든 항목에서 1위를 기록하며 총점 600점으로 국내 기업 중 최고 점수를 받았다. 특허 등록 1,079건, AI 기술 인력 5만 명 이상을 확보한 점이 높은 평가로 이어졌다.
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국내 AI 기술, 글로벌 경쟁력 부족한가?
네이버(162.9점), LG(155.9점)가 그 뒤를 이었으며, 크래프톤, KT, 쿠팡, 현대차 등이 10위권에 들었다. 업종별로는 제조업에서는 삼성전자, LG, 현대차가, 플랫폼 분야에서는 네이버와 쿠팡이 경쟁력을 보였다.
하지만 세계적 기준으로 보면 국내 기업들의 순위는 낮았다.
세계 3대 AI 학회 논문 등재 건수 기준으로는 알파벳(820건), 마이크로소프트(414건), 메타(385건), 아마존(273건) 등 미국 기업들이 상위를 차지했다. 삼성전자는 59건으로 12위에, 네이버와 LG는 각각 30위, 40위에 그쳤다.
’34조 투자’에도 막힌 벽

삼성전자는 글로벌 AI 경쟁력 강화를 위해 대규모 투자와 전략을 추진 중이다. 2024년 연구개발비는 34조 5천억 원으로 역대 최대 규모이며, AI 반도체, 고성능 메모리, AI 기반 제품 상용화에 집중하고 있다.
💡 왜 국내 기업들은 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지고 있나요?
국내 기업들이 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지는 이유는 여러 가지가 있습니다.
- 고성능 컴퓨팅 자원과 데이터센터 구축이 미국과 중국에 비해 미흡합니다.
- 개인정보 보호와 저작권 규제로 인해 고품질 학습 데이터를 충분히 확보하기 어렵습니다.
- AI 고급 인재의 해외 유출이 심각하며, 인재 양성 시스템과 보상 환경이 경쟁국에 비해 부족합니다.
인재 확보와 양성에도 공을 들이고 있다. 올해부터 매년 2천 명 규모로 AI 실무 인재를 양성하겠다고 선언했으며, 산학 협력과 해외 연구센터 운영을 통해 우수 인재 확보에 나섰다. AI 스타트업 투자와 인수도 활발히 진행 중이다.
삼성전자는 전사적으로 AI 기술을 제품, 서비스, 경영 전반에 적용하며 ‘AI 중심 기업’으로 전환하고 있다고 밝혔다. 그러나 이러한 전략에도 불구하고 세계 상위권 기업과의 기술 격차는 여전히 크다.
기술력은 있지만, 생태계가 없다

전문가들은 국내 AI 기술 발전의 한계가 단순한 기업 역량의 문제가 아니라, 산업 구조와 제도 전반에서 비롯된다고 분석한다.
우선 인프라 측면에서 미국과 중국에 비해 고성능 컴퓨팅 자원과 데이터센터 구축이 미흡하다. 대규모 R&D와 하드웨어 투자가 중소기업과 연구기관에는 어려운 상황이다.
또 개인정보 보호, 저작권 등 각종 규제로 인해 고품질 학습 데이터를 충분히 확보·활용하기 어렵다. 이는 AI 실용화와 고도화를 동시에 저해하는 요인으로 작용한다.
AI 인재의 해외 유출도 심각하다. 고급 인재 양성 시스템이 부족하고, 보상과 경력 개발 환경도 경쟁국에 비해 떨어진다는 평가다. AI 학과 정원 제한과 교원 수 부족 역시 구조적 한계로 지적된다.
정부, ‘150조 펀드’로 돌파구 찾나

정부는 이 같은 문제를 해결하기 위해 150조 원 규모의 ‘국민성장펀드’ 조성과 함께, AI 인프라 구축과 규제 개선에 나섰다. 고성능 GPU와 컴퓨팅 자원을 지원하는 국가 AI 컴퓨팅 센터 설립도 추진 중이다.
또한 AI 학습용 데이터 허브 조성, 해외 인재 유치를 위한 제도 개선, 네거티브 규제 도입 등을 포함한 종합 대책이 마련됐다.
하지만 정책 집행 속도와 민간 연계 부족에 대한 지적도 나온다. 전문가들은 단순한 투자 확대보다, 민관 협력 기반의 실질적 생태계 조성이 중요하다고 강조한다.
국내 AI 기술은 일부 기업을 중심으로 성장하고 있지만, 국제 경쟁력을 확보하려면 제도, 인프라, 인재 양성까지 전방위적인 개선이 뒤따라야 한다는 분석이다.




AI기술이 세계 1위를 재패할
그날을 위해 go go~~~
중국에 인재기술 다넘어가니까 그렇지 대우해줘야함
정부가 문제여 할일이 없어 기업사냥만 해오니 날야
개인정보는 무슨 이미 개인정보 다뚫려서 매일 스팸문자온 세상이구만 …
지들도와주는 협력사 죽이기하는 대기업놈들 때문이지
과연?
이런기사 왜 쓰는거냐
왜 쓰긴 쓴맛도 봐야 발전이 있지 늘 국뽕 단맛만 봐서발전이 있겠음? 옛부터 아첨꾼들을 멀리하라는건 진리잖아
이재명이 100조 AI예산 투자한다니깐 어떻게든 욕해볼려는거지 ㅋㅋ 국짐정부일때 과학예산 다깍아먹은 국짐잘못이지 이재명 잘못이 아닌데 이렇게 제목쓰면 이재명잘못같으니까 ㅋㅋ
기회를 한국이 놓침 지난 몇년이 정말 중요햇는데
책임지기 싫어하는 한국 문화도 한몫함. 신문물에 지나치게 배타적임
철밥통들이 문제여..정치하는놈들 전부 법관련 문과 출신들
정부 머리나쁘다
우린 제조에만 강했지 소프트웨어 쪽에 강했던 적은 한번도없었다 이번 ai도 마찬가지 일뿐